Инновационная система позволит оптимизировать рабочий процесс на предприятиях
из них студентов – 4
программирование
машинное обучение
Кузнецов Вячеслав
Магистрант Вячеслав КУЗНЕЦОВ, магистрант кафедры «Механизация, автоматизация и энергоснабжение строительства» СамГТУ:
– Наша цель – создать гибкую и мощную систему машинного зрения с применением нейросетевых алгоритмов. Они могут использоваться, например, на складах готовой продукции. Система могла бы идентифицировать объекты и автоматически их транспортировать. Мы сделаем макет склада на 3D-принтере, чтобы продемонстрировать на нём принцип работы технологии. Вообще сфера её применения очень обширна. Наша технология позволит масштабировать систему при необходимости. Кроме того, ей можно будет управлять с мобильных устройств.
О проекте
Речь идёт о компьютерной технологии, способной обнаруживать, отслеживать и классифицировать объекты разными методами. Огромные средства уходят на покупку, содержание и обслуживание техники для этих систем. Дело усложняет человеческий фактор: на предприятиях работают люди с разным опытом, мнением и компетенциями, а технологические компании не стремятся выработать единые промышленные стандарты на рынке. В результате хорошо спроектированные системы часто внедряются в производство через самодельные «костыли». И если крупные компании ещё в состоянии с этим справиться, то для среднего и малого бизнеса автоматизация рабочего процесса остаётся недоступной из-за дефицита кадровых и финансовых ресурсов. Междисциплинарная команда сможет сконструировать универсальную и лёгкую в обслуживании систему машинного зрения, которая могла бы работать и на нетребовательном оборудовании.